.jpeg "logo"){kind=logo}
| دارای قالب |  |
| دارای تصویر | |
| دارای فهرست مطالب | |
| دارای منابع | |
| قابل ویرایش | |
| زبان فارسی | |
| توضیحات | داده کاوی جزئی از هوش تجاری است که با تبدیل داده های بلا استفاده سازمان به الگوها و روندهای مشخص به کاربران نهایی و مدیران امکان استفاده بهینه از داده ها را می‌دهد، تا از این داده ها در تصمیم گیری های بهینه و پیش بینی آینده سازمان استفاده کنند. تکنولوژی داده کاوی با جمع آوری، دخیره سازی، ارزیابی،تفسیر، تحلیل، بازیابی و اشاعه داده ها به کاربران خاص میتواند اطلاعات مورد نیاز آنها را به روز و به لحظه و کاملا مناسب آنها در اختیارشان قرار دهد. مجموعه ابزارهایی که این کارها را انجام می‌دهندشامل مدل های آماری، الگوریتم های ریاضی و روش های یادگیری ماشینی (الگوریتم هایی که عملکرد خود را از طریق تجربه به صورت اتوماتیک بهبود می‌دهند) می‌شوند که به مرور این ها به شکل سیستماتیک درآمده اند تا خروجی های مناسب از آنها گرفته شود، در نتیجه داده کاوی چیزی فراتر از جمع آوری، مدیریت و دسته بندی داده ها (چرا که شامل تحلیل و پیشگویی نیز) است. به طور کلی می‌توان نتیجه گرفت که هدف از داده کاوی درواقع استخراج دانش از درون انبوهی از اطلاعات است. |
.png)
این سایت در تلاش است تا موضوعات علمی و آکادمیک مختلف را در قالب پاورپوینت های شکیل تهیه و به منظور صرفه جویی در زمان دانشجویان، آنها را برروی سایت قرار دهد.
.PNG)